Solution

BNB COMPANY ENTERPRISE AX

기업 AX·AI 에이전트 구축

업무·데이터·기존 시스템을 연결하는 AI 전환

상용 파운데이션 모델 API와 오픈 모델을 업무 특성, 보안 환경과 비용 조건에 맞춰 비교합니다.

사내 문서와 정형·비정형 데이터를 검색해 답변 맥락에 활용하는 RAG 구조를 검토합니다.

Function·Tool Call로 승인된 사내 API와 외부 서비스를 연결하고, 권한과 사람의 승인 절차를 함께 설계합니다.

PoC에서 답변 품질, 출처 정확성, 응답 속도, 비용과 보안을 검증한 뒤 실제 구축 범위를 결정합니다.

AX 구축은 네 단계로 진행합니다

  1. 과제 발굴반복 업무와 개선 목표를 정의합니다.
  2. 기술 검증데이터·모델·품질·비용·보안을 확인합니다.
  3. 서비스 구축RAG, 도구 호출과 웹·앱·관리자 시스템을 연결합니다.
  4. 운영 개선품질 평가와 모니터링 기준을 정하고 지속 개선합니다.

모델·배포 방식 검토

상용 API, 오픈 모델과 고객 인프라 조건을 함께 검토합니다

데이터 민감도, 요구 성능, 운영 비용과 보안 정책에 따라 적합한 모델과 배포 방식을 선택합니다.

온디바이스 적용 검토

네트워크·개인정보·지연시간 요구가 있는 환경을 위한 선택지

디바이스 환경에서 처리가 필요한 업무는 경량 모델의 적합성과 하드웨어 제약을 먼저 검증합니다.

응답 속도, 메모리, 전력 소모와 품질을 실제 대상 기기에서 비교한 뒤 적용 여부를 결정합니다.

ENTERPRISE AX Q&A

기업 AX, 무엇부터 확인해야 하나요?

기업 AX란 무엇인가요?
생성형 AI 도구를 추가하는 데 그치지 않고 업무 프로세스, 사내 데이터와 기존 시스템을 AI가 활용할 수 있도록 재설계하는 전환입니다.
사내 문서와 AI를 연결할 수 있나요?
문서·데이터베이스·업무 API를 검색과 도구 호출 방식으로 연결할 수 있습니다. 문서 권한과 사용자별 접근 제어를 먼저 확인해야 합니다.
챗봇과 AI 에이전트의 차이는 무엇인가요?
챗봇은 주로 질문에 답하지만 AI 에이전트는 승인된 데이터와 도구를 사용해 다음 업무 단계까지 이어지도록 설계할 수 있습니다.
AX PoC에서는 무엇을 검증하나요?
실제 업무 질문과 데이터를 사용해 답변 품질, 출처 정확성, 응답 속도, 비용과 보안을 검증한 뒤 운영 도입 여부를 판단합니다.