기업 AX란 무엇인가요?

생성형 AI 도구를 추가하는 데 그치지 않고 업무 프로세스, 사내 데이터와 기존 시스템을 AI가 활용할 수 있도록 재설계하는 전환입니다.

사내 문서와 AI를 연결할 수 있나요?

문서·데이터베이스·업무 API를 검색과 도구 호출 방식으로 연결할 수 있습니다. 문서 권한과 사용자별 접근 제어를 먼저 확인해야 합니다.

챗봇과 AI 에이전트의 차이는 무엇인가요?

챗봇은 주로 질문에 답하지만 AI 에이전트는 승인된 데이터와 도구를 사용해 다음 업무 단계까지 이어지도록 설계할 수 있습니다.

AX PoC에서는 무엇을 검증하나요?

실제 업무 질문과 데이터를 사용해 답변 품질, 출처 정확성, 응답 속도, 비용과 보안을 검증한 뒤 운영 도입 여부를 판단합니다.

RAG·사내 챗봇 구축 전에 어떤 데이터를 준비해야 하나요?

실제 업무 질문과 참고 문서, 문서별 소유자·접근 권한, 최신 버전과 갱신 주기를 준비합니다. PDF·이미지 등은 텍스트 추출 품질을 먼저 확인하고 개인정보·기밀의 외부 전송 가능 여부를 정합니다. 검색 결과와 답변에도 원문 접근 권한이 적용되어야 합니다.

PoC 성공과 운영 전환은 어떤 기준으로 판단하나요?

대표 질문과 기대 근거를 평가 세트로 정하고 답변·출처 정확성, 권한 위반 여부, 근거가 없을 때의 응답, 지연시간과 비용을 측정합니다. 통과 기준은 시작 전에 합의합니다. 운영 전환에는 데이터 갱신·삭제, 장애 대응, 로그와 사람의 승인 절차를 추가로 확인합니다.

BNB COMPANY ENTERPRISE AX

기업 AI 도입·RAG·사내 챗봇 구축

업무·데이터·기존 시스템을 연결하는 AI 전환

기업 AI 도입은 해결할 업무와 사용할 데이터를 정하는 데서 시작합니다. 비엔비컴퍼니는 사내 문서 검색·챗봇, AI 에이전트와 기존 업무 시스템 연동을 검토하고 PoC 결과에 따라 구축 범위를 구체화합니다.

기업 AI 도입 상담하기

상용 파운데이션 모델 API와 오픈 모델을 업무 특성, 보안 환경과 비용 조건에 맞춰 비교합니다.

사내 문서와 정형·비정형 데이터를 검색해 답변 맥락에 활용하는 RAG 구조를 검토합니다.

Function·Tool Call로 승인된 사내 API와 외부 서비스를 연결하고, 권한과 사람의 승인 절차를 함께 설계합니다.

PoC에서 답변 품질, 출처 정확성, 응답 속도, 비용과 보안을 검증한 뒤 실제 구축 범위를 결정합니다.

어떤 업무에 AI를 도입할 수 있나요?

사내 지식 검색·상담 지원 — 규정·매뉴얼·업무 문서를 찾아 출처와 함께 답변하는 RAG·사내 챗봇을 검토합니다. 사용자별 원문 접근 권한을 적용합니다.

문서·데이터 처리 — PDF·이미지의 OCR, 필드 추출과 데이터 정규화·검증을 연결합니다. 문서 품질과 검토가 필요한 예외를 먼저 확인합니다.

기존 시스템 연동·업무 지원 — 승인된 업무 API 조회와 도구 호출을 AI 에이전트에 연결합니다. 데이터 변경이나 외부 실행은 권한과 사람의 승인 절차를 설계합니다.

AX 구축은 네 단계로 진행합니다

과제 발굴반복 업무와 개선 목표를 정의합니다.
기술 검증데이터·모델·품질·비용·보안을 확인합니다.
서비스 구축RAG, 도구 호출과 웹·앱·관리자 시스템을 연결합니다.
운영 개선품질 평가와 모니터링 기준을 정하고 지속 개선합니다.

구축 사례와 기술 데모

오픈이노베이션 데이터 플랫폼 구축 사례 — 공고·첨부 문서 수집, OCR·정규화·검증과 RAG·지식그래프를 연결한 AI 에이전트 처리 구조를 확인할 수 있습니다.

사내 문서 기술 데모 — 문서 기반 질의응답의 사용 흐름을 확인하는 예시입니다. 고객별 운영 구성·성능·보안을 보장하는 결과로 보지 않습니다.

AX PoC 상담하기 AI Agent·RAG 운영 구축 사례 사내 문서 기술 데모 보기

모델·배포 방식 검토

상용 API, 오픈 모델과 고객 인프라 조건을 함께 검토합니다

데이터 민감도, 요구 성능, 운영 비용과 보안 정책에 따라 적합한 모델과 배포 방식을 선택합니다.

온디바이스 적용 검토

네트워크·개인정보·지연시간 요구가 있는 환경을 위한 선택지

디바이스 환경에서 처리가 필요한 업무는 경량 모델의 적합성과 하드웨어 제약을 먼저 검증합니다.

응답 속도, 메모리, 전력 소모와 품질을 실제 대상 기기에서 비교한 뒤 적용 여부를 결정합니다.

기업 AI 도입 상담 전에 준비할 내용

개선하려는 업무, 실제 질문 예시, 비식별 문서 샘플, 현재 시스템·API와 사용자 권한, 외부 모델 전송 제한을 정리해주세요. 초기 문의에는 개인정보·기밀 원문을 넣지 않아도 됩니다.

상담에서 우선 과제와 검증 범위를 정하고, PoC 평가 기준·데이터 준비·연동 범위·운영 조건을 함께 검토합니다. 기간과 비용은 이 범위를 확인한 뒤 협의합니다.

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ENTERPRISE AX Q&A

기업 AX, 무엇부터 확인해야 하나요?

기업 AX란 무엇인가요?: 생성형 AI 도구를 추가하는 데 그치지 않고 업무 프로세스, 사내 데이터와 기존 시스템을 AI가 활용할 수 있도록 재설계하는 전환입니다.
사내 문서와 AI를 연결할 수 있나요?: 문서·데이터베이스·업무 API를 검색과 도구 호출 방식으로 연결할 수 있습니다. 문서 권한과 사용자별 접근 제어를 먼저 확인해야 합니다.
챗봇과 AI 에이전트의 차이는 무엇인가요?: 챗봇은 주로 질문에 답하지만 AI 에이전트는 승인된 데이터와 도구를 사용해 다음 업무 단계까지 이어지도록 설계할 수 있습니다.
AX PoC에서는 무엇을 검증하나요?: 실제 업무 질문과 데이터를 사용해 답변 품질, 출처 정확성, 응답 속도, 비용과 보안을 검증한 뒤 운영 도입 여부를 판단합니다.
RAG·사내 챗봇 구축 전에 어떤 데이터를 준비해야 하나요?: 실제 업무 질문과 참고 문서, 문서별 소유자·접근 권한, 최신 버전과 갱신 주기를 준비합니다. PDF·이미지 등은 텍스트 추출 품질을 먼저 확인하고 개인정보·기밀의 외부 전송 가능 여부를 정합니다. 검색 결과와 답변에도 원문 접근 권한이 적용되어야 합니다.
PoC 성공과 운영 전환은 어떤 기준으로 판단하나요?: 대표 질문과 기대 근거를 평가 세트로 정하고 답변·출처 정확성, 권한 위반 여부, 근거가 없을 때의 응답, 지연시간과 비용을 측정합니다. 통과 기준은 시작 전에 합의합니다. 운영 전환에는 데이터 갱신·삭제, 장애 대응, 로그와 사람의 승인 절차를 추가로 확인합니다.

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